寻找新的方法来提高您的

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举例来说，您正在着陆页上测试新的 CTA 按钮颜色，看看它是否会获得更多点击次数。您想要比较页面变体按钮的点击率，看看哪一个获得了更多的访问者参与度。 根据您正在测试的内容，您可能需要使用分析工具来挖掘数据并提取可行的见解。此步骤至关重要 - 它不仅可以帮助您识别获胜的变体，还可以提供可在未来营销活动中利用的有价值的信息。 第 6 步：实施获胜版本 A/B 测试的最后一步是在整个营销活动中实施您学到的知识。有了这些新的见解，您可以自信地推出您的“冠军”变体并期望更高的整体性能。好的。 但这个过程并没有就此停止。您应该持续监控更改的效果，以确保它们为您带来预期的结果。您还应该开始考虑下一步可能测试什么，性能。 优化是一种心态。



永远不要停止测试。 奖励：要避免的 A/B 测试错误 营销人员在 A/B 测试时经常犯错误——他们 BTC用户数数据 会过早停止测试，在获得必要的数据来做出明智的决定之前就匆忙下结论。当您运行自己的测试时，请确保避免这些常见陷阱（最初由 CRO 专家Michael Aargaard在Unbounce 博客中强调）。 A/B 测试错误：过早宣布“冠军” 一旦你开始看到转化率的提升，你可能会很想推出一个成功的变体，但重要的是，在 看到更大的前景之前，不要急于下结论。用迈克尔的话来说： 您需要包含足够的访问者并运行足够长的测试，以确保您的数据能够代表工作日和业务周期的常规行为。





最常见的陷阱是使用 95% 置信度作为停止规则。仅凭信心并不能保证您收集了足够大的代表性数据样本。样本量和商业周期对于判断你的测试是否成熟绝对至关重要。 Michael 本人进行了整整四个星期的测试 ， 每个变体至少进行 100 次转换（最好接近 200 次），并且 95% 的置信度是宣布冠军的先决条件。 然后，他使用A/B 测试计算器检查结果的统计显着性。 尽管迈克尔有自己的方法论，但他强调，宣布冠军并不存在一刀切的规则，因为有许多背景因素使每次测试都独一无二。