对您甚至可能没有考虑过的小众受众的可行见解

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听证会 广告商总是学会找到您的听众。 了解您的听众。 创建正确的信息，迫使您的受众采取行动。 现实是，几代广告商接触这些受众并向这些受众发送信息的能力有限。 当然，直接反应营销人员长期以来一直可以根据各种数据（年龄、收入水平、婚姻状况、购买数据）访问合格客户的细分列表，但实际广告商可能只查看促销或响应查询指定的受众自当前存在以来从未存在过。

许多广告商仍在学习利用受众定位功能的真正力量作为其整体营销策略的一部分（我也包括在内）。 今天的 放弃我们学到的东西 在 中看到的市场受众 思考购买之旅的洞 电话数据库 察力并采取行动 购买旅程 的概念一点也不新鲜。 无论您将其称为漏斗、旅程，还是飞轮（在我看来），都没有了解客户在购买决策的不同阶段的行为以及了解您如何在此过程中提供帮助重要。 广告 继续阅读下文 现在，营销人员和广告商已经能够查看和分析某种形式的数字分析数据。 但挑战一直是找到 可行的见解 ，而不仅仅是 嗯，这很有趣。

广告平台机器学习的出现所启用的一些功能示例： 在人类大脑（尤其是我的）无法过滤的海量数据中采取行动 例如，标题、文案和链接的哪种组合最适合向具有明确购买意向而非搜索选项的特定受众展示？ 我有一种预感，但广告平台包含数据。 数据取胜。 对您甚至可能没有考虑过的小众受众的可行见解 每个广告商都有明显的目标受众（你应该），但假设你的竞争对手也足够聪明，可以应对同一个群体。 例如，您针对划船和钓鱼爱好者投放了防水外壳广告，这些外壳可以保护您的设备并提供全部功能。这是显而易见的。

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