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您需要哪些数据来帮助改进流程

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发表于 2023-9-17 17:00:33 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 porsikhan 于 2023-9-17 18:17 编辑

您的潜在客户在寻找什么? 您的人口特征是什么? 您的消费习惯是什么? 在客户旅程的每个阶段,确定您想要收集哪些信息和数据,以帮助您做出适合该阶段的具体营销决策。 识别并捕获与客户的每个接触点的正确数据。 这将帮助您发现特定的行为模式并确定您应该将营销工作的重点放在哪里。 您必须为客户创造引人入胜的体验接下来,开始考虑如何为客户创造引人入胜的体验,作为营销策略的一部分。 这是一些公司获得相对于其他公司的竞争优势的步骤。 您的客户旅程是否个性化、快速、简单且有用? 您需要哪些数据来帮助改进流程? 请记住,正确的数据可以发挥重要作用。 当寻求在数据指导下运用创造力来创造引人入胜的客户体验时,这些都是需要考虑的因素。

建立协作文化 现在是打破部门之间的隔阂并开始协作以培养数据驱动的创造力并改善客户体验的时候了。 建立协作文化,而不是竞争文化。 创建一种每个人都对其他人负责的文化。 不要忘记鼓励 埃及电话号码表 有效的合作,以实现公司的主要目标和目标。 公司的技术和营销领域必须作为一个团队共同努力,以推动业务所有领域的增长。 也就是说,营销团队可以通过以下一些有效方法利用数据驱动的创造力来改善客户体验。 如今,客户分析变得越来越重要,营销人员严重依赖数据驱动的创造力,其中个性化是成功的关键决定因素之一。



成功地将数据纳入其策略的营销人员都专注于大规模个性化。 因此,公司日以继夜地不断工作,实时调整针对目标受众的营销组合的各个方面。 Netflix 是利用数据驱动的创造力来改善客户体验的公司最突出的例子之一。 Netflix 收集有关每个用户的个人资料和活动的数据,以个性化他们在网站和应用程序上的体验。 根据用户活动,Netflix 可以使用这些数据根据每个用户之前观看过的电影和电视剧创建个性化列表。 例如,“因为你看到了……”部分中出现的推荐是根据 Netflix 收集的有关每个消费者行为的数据编写的。 Netflix 使用人工智能开发一种算法,为每个用户创造独特的体验。 借助机器学习,您可以将创造力提升到新的高度,并提高客户忠诚度和保留率。

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